KI meets Kulinarik: Produktivitäts-Booster für Foodblogger und Kochbuchautoren

In diesem Artikel erfährst du, wie ChatGPT und Co. Foodblogger und Kochbuchautoren bei der Erstellung von Rezepten, Foodblog-Artikeln und Kochbüchern unterstützen können. Ich zeige anhand von Beispielen, wie ChatGPT bei Umformatierung, Umformulierung und Tagging von Artikeln für Social Media hilft und wie die KI als Inspirationsquelle für neue Artikel oder Erweiterungen dient. Erfahre, wie du mit ChatGPT produktiver und effektiver arbeiten und die Stärken der künstlichen Intelligenz optimal nutzen kannst.

Einige Foodblogger und Redakteure haben schon erste Gehversuche gewagt, mit ChatGPT Kochrezepte zu erstellen, die Gerichte anschließend zuzubereiten und zu verkosten. Die Ergebnisse sind gemischt, um es mit wenigen Worten auszudrücken. An mancher Stelle wird die KI von Food-Experten verurteilt („Truthahn mit Bäh“, „Die KI weiß viel – kann aber noch lange nicht alles“).

Die künstliche Intelligenz (KI) als stupiden Rezept-Generator zu verwenden, ist meines Erachtens zu kurz gedacht. Die Stärken von ChatGPT und anderen Large-Language-Modellen (LLM) liegen ganz woanders.

In diesem Beitrag zeige ich deshalb, wie man mit ChatGPT produktiv mit Rezepten arbeitet, aber ChatGPT nicht primär dafür nutzt, um einfach nur Rezepte zu generieren, mit der Erwartung, dass die Gerichte auch genießbar sind.

In zwei vorangegangen Beiträgen habe ich mich bereits damit auseinandergesetzt, inwiefern ChatGPT das Foodbloggen verändern wird oder praktischerweise verwendet werden kann, um Speisepläne zu erstellen.

Bevor es losgeht

Viele der später gezeigten Beispiele funktionieren auch wunderbar mit Bing Chat bzw. Bing AI. Du brauchst deshalb zum Nachspielen nicht unbedingt einen Account bei openAI, sondern kannst den Chatbot von Bing verwenden. Bing nutzt ChatGPT im Hintergrund. Einzige Voraussetzung ist der Microsoft Edge Browser. (Nun hat Microsofts Browser endlich eine zweite Aufgabe bekommen, außer damit die Installationsdateien für bessere Browser herunterzuladen. Sorry, den konnte ich mir nicht verkneifen.)

Rezepte generieren mit ChatGPT

ChatGPT liefert fix und wortgewandt Rezepte für sämtliche Gerichte auf Anfrage. Mit an Sicherheit angrenzender Wahrscheinlichkeit wird man aber der erste Probekoch und Verkoster sein. Der Betreiber openAI versieht das Fallbeispiel für den Rezept-Generator in der offiziellen Entwicklerdokumentation sogar mit einem Warnhinweis: Verzehr auf eigene Gefahr!

Aber wie erstellt man so ein Rezept mit ChatGPT? Ganz einfach: Im Chatfenster einfach die Kriterien eingeben und schon plappert der Bot los.

Das Rezept könnte tatsächlich funktionieren. Im Pizzaofen ist es üblicherweise etwas heißer und nach 10–15 Minuten wäre ein hauchdünner Fladen schwarz. Ich würde außerdem mehr Zwiebeln verwenden.

Tatsächlich könnten wir der KI dieses Feedback geben und das Rezept iterativ verbessern. Aber wir wollen in diesem Artikel woanders hin!

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ChatGPT richtig für Food-Blogs und Kochbücher einsetzen!

Die Stärken der KI liegen nicht in der Rezept-Generierung, sondern in der Erledigung von kleinen Aufgaben, die mit Text generell zu tun haben. Dadurch können Foodblogger und Kochbuchautoren wirklich dank ChatGPT an Produktivität gewinnen.

Umformulieren

Die KI kann mithilfe des richtigen Prompts einfache Aufgaben erledigen. In diesem Beispiel wollen wir aus einem klassischen Rezept für Flammkuchen, welches sich in einen Zutaten- und einen Anleitungsblock gliedert, einfach einen zusammenhängenden Fließtext erstellen.

Das geht aber auch in die andere Richtung. Die KI kann aus dem Fließtext in wenigen Sekunden wieder ein zwei-geteiltes Rezept machen.

Umformatieren

Und hier kommt ein Killerfeature für alle Foodblogger, die WP Recipe Maker oder andere Tools zur Verwaltung von Rezepten verwenden!

Für klar strukturierte Dokumente, wie Rezepte, gibt es das sogenannte JSON-LD Format. Rezepte in diesem Format darzustellen, hat sehr viele Vorteile. Unter anderem kann es von Maschinen verarbeitet werden – insbesondere Suchmaschinen. Dadurch können Rezepte von Suchmaschinen als „Rich-Suchergebnisse“ in verschiedenen Layouts angezeigt werden. Das heißt z. B. mit Bildern, Bewertungen, Kurzbeschreibung.

Ein Rezept auf Grundlage eines Fließtexts von Hand in Tools, wie z. B. WP Recipe Maker, einzutippen, ist aber extrem mühsam. Hätte man ein JSON-LD Dokument für einen automatischen Import, dann ginge das schneller. Aber ein Fließtext-Rezept in JSON umzuschreiben, ist noch aufwendiger. Deswegen delegieren wir diese Aufgabe an die künstliche Intelligenz:

{
    "@context":"https://schema.org/",
    "@type":"Recipe",
    "name":"Flammkuchen aus dem Pizzaofen",
    "author":{
        "@type":"Person",
        "name":"ChatGPT"
    },
    "image":"https://example.com/flammkuchen.jpg",
    "datePublished":"2023-04-21",
    "description":"Leckeres Rezept für Flammkuchen aus dem Pizzaofen.",
    "keywords":"flammkuchen, pizzaofen, rezept",
    "recipeYield":"4 Flammkuchen",
    "recipeCategory":"Hauptgericht",
    "recipeCuisine":"Elsässer Küche",
    "cookTime":"PT10M",
    "totalTime":"PT30M",
    "recipeIngredient":[
        "220 g Mehl",
        "3 EL Öl",
        "1/2 TL Salz",
        "125 ml warmes Wasser",
        "2-3 Zwiebeln",
        "etwas Salz",
        "150 g Speck",
        "300 g Crème fraîche, Schmand oder saure Sahne",
        "Salz, Pfeffer und Muskatnuss",
        "1-2 TL Mehl"
    ],
    "recipeInstructions":[
        {
            "@type":"HowToStep",
            "text":"Für den Teig vermischen wir Mehl, Öl und Salz in einer Schüssel. Wir geben warmes Wasser hinzu und kneten alles gut durch, bis ein glatter Teig entsteht. Den Teig in 3-4 Stücke teilen, zu Kugeln schleifen und abgedeckt beiseitestellen."
        },
        {
            "@type":"HowToStep",
            "text":"Für den Belag schneiden wir die Zwiebeln in feine Ringe oder Spalten und mischen sie mit etwas Salz in einer Schüssel. Dann würfeln oder schneiden wir den Speck und rühren die Crème fraîche, Schmand oder saure Sahne glatt. Mit Salz, Pfeffer und Muskat abschmecken und gegebenenfalls Mehl einrühren, um die Creme zu binden."
        },
        {
            "@type":"HowToStep",
            "text":"Zum Backen rollen wir einen Teigling hauchdünn auf einer bemehlten Arbeitsfläche aus und bestreichen ihn gleichmäßig mit der Creme. Darauf legen wir die Zwiebeln und den Speck."
        },
        {
            "@type":"HowToStep",
            "text":"Mit dem Pizzaschieber schieben wir den Flammkuchen in den Ofen und backen ihn im Pizzaofen bei hoher Temperatur knusprig aus. Gegebenenfalls drehen wir den Fladen mit dem Pizzaschieber, um ihn gleichmäßig rundherum auszubacken."
        },
        {
            "@type":"HowToStep",
            "text":"Fertig ist unser leckerer Flammkuchen aus dem Pizzaofen!"
        }
    ]
}

Korrekturlesen

Wer hat sich noch nie darüber geärgert, dass in Rezepten Zutaten aufgelistet sind, die nirgends verwendet werden? Oder auch umgekehrt.

Können wir uns beim Überprüfen eventuell Hilfe holen? Ja, natürlich. ChatGPT kann Texte verstehen und Inkonsistenzen auffinden. Allerdings ist diese Funktion nicht immer verlässlich – zumindest noch nicht (GPT-3). Bitte vorerst nicht darauf verlassen und frustriert sein, falls das Ergebnis nicht auf Anhieb reproduzierbar ist. Man kann jedoch davon ausgehen, dass die nächsten Versionen (ChatGPT-4 und später) solch komplexere Aufgaben noch besser erfüllen. Probieren wir es aus!

In folgendem Beispiel habe ich Speck und Zwiebeln von der Zutatenliste entfernt.

Falls ChatGPT keinen Fehler findet, dann kann es helfen, den „Regenerate response“-Button weitere Male zu betätigen. Auch eine Aufforderung, wie „Schaue genauer hin“, kann Wunder bewirken.

Die plappernde KI lässt es sich manchmal auch nicht nehmen, weitere Verbesserungsvorschläge zu machen.

Feedback einholen und Ideen generieren

Die KI ist ein wunderbarer Sparringpartner, sozusagen unser intelligentes Quietsche-Entchen, um uns auf neue Ideen zu bringen oder uns andere Aspekte aufzuzeigen. Die KI ist geschwätzig und liefert ziemlich viel Unsinn. Dennoch bietet dieser Nonsens oft Spielraum für Ideen.

Hier sind mögliche Prompts, mit denen wir uns Inspiration holen können:

• Schätze den Schwierigkeitsgrad des Rezepts ein und begründe!
• Wie könnte das Rezept vereinfacht werden?
• Schlage mir eine Möglichkeit zur Resteverwertung vor!
• Wenn mir Rezept X schmeckt, was könnte mir noch schmecken?
• Wenn mir Zutat X nicht schmeckt, was könnte mir stattdessen schmecken?
• Ich habe Zutat X nicht, wie könnte ich diese ersetzen?
• Was könnte ich als Beilage servieren?
• Was könnte denn bei der Zubereitung schiefgehen und wie könnte ich es vermeiden?
• Welche Varianten des Gerichts gibt es noch?
• …

Ich werde nicht alle diese Eingaben durchexerzieren, aber zumindest ein kleines Beispiel machen:

TL;DR (too long; did not read): Zusammenfassen und Taggen

Dass die KI geschwätzig ist, wissen wir ja mittlerweile. Dennoch gilt das Prinzip: In der Kürze liegt die Würze.

Um den Leser kurz zu informieren und ihm die Entscheidung einfach zu machen, ob der Content relevant für ihn ist, sind knappe und prägnante Zusammenfassungen notwendig. Auch (Such-)Maschinen erwarten kurze Beschreibungen oder bestenfalls (Hash-)Tags, um Content besser zu verarbeiten und den Konsumenten (d. h. Lesern) anzubieten.

Nutzen wir also die KI, um diese teilweise lästige Arbeit zu erledigen:

• Eine kurze Zusammenfassung des Rezepts oder Artikels erstellen: Dieser erscheint z. B. in den Suchergebnissen von Suchmaschinen oder Feeds. Man kann die Kurzbeschreibung auch verwenden, um kurz und knapp zwischen (ähnlichen) Artikeln zu verlinken.
• Einen Teaser mit Call-to-Action erstellen: typisches Clickbaiting für Instagram und Co.
• Eine meta-Beschreibung erstellen: Diese bleibt dem Leser oft verborgen, hilft aber Suchmaschinen, den Content zu klassifizieren und ist auf wenige Zeichen begrenzt.
• (Hash-)Tags vorschlagen: Diese gruppieren, klassifizieren und kategorisieren Inhalt. Für Feeds (LinkedIn, Instagram, Twitter, Pinterest) sind sie unerlässlich. Durch entsprechende Hashtags erscheinen die Beiträge in den Feeds der richtigen Zielgruppe.

Hier ein Beispiel anhand unseres Flammkuchens, wie man dafür mit ChatGPT interagieren kann:

Kreative Abwandlungen

Das ist der Teil, der KI mit Kreativität vereint und dabei noch Spaß macht. Lasst uns ein altrömisches Rezept aus dem Kochbuch des Apicius in eine mitreißende Rede Ciceros übertragen. Das ergibt zwar keinen Sinn, aber es macht Spaß! 🙂

Oder es ist vielleicht auch die Vorlage für ein neues thematisches Kochbuch, dessen Rezepte auf amüsante Art und Weise zu lesen sind? Schauen wir uns das Beispiel mal an:

Schlusswort

ChatGPT (und Alternativen) eignen sich noch eher bedingt für die autonome Erstellung von qualitativ hochwertigen Rezepten und Artikeln zum Thema Essen und Ernährung.

Dennoch können die Tools Content-Erstellern einigen Ballast abnehmen und zur Produktivität beitragen, indem sich die Autoren auf die wichtigen Themen fokussieren können. Richtig eingesetzt, können am Ende die Konsumenten und Leser von besseren Inhalten profitieren.

Hat dir dieser Artikel gefallen (oder auch nicht)? Dann hinterlasse gerne einen Kommentar! Diesen beantworte ich derzeit noch ohne maschinelle Hilfe (mit Ausnahme der Rechtschreibkorrektur). 🙂